跟著無人駕駛、車聯網等概念的開展，互聯網公司都擺出了一副造車的姿勢，似乎不做大數據、不造轎車的都不是互聯網公司了。但IBM卻明確指出他們不要數據，也沒有造車計劃。

　　4月27日上午，IBM合伙人、副總裁亞歷山大•沙伊特(Alexander Scheidt)在承受第一財經記者采訪時表明，關于科技公司來講，造車屬于不一樣的事務形式，需求有豐厚的造車經歷，單從純硬件來講就需求許多雜亂的供給 商。因而“我尊敬轎車公司，也喜愛轎車職業，但我更喜愛IBM如今的作業，IBM長于立異，注重研制。IBM還有許多戰省略施行，如才智地球等，咱們有自 己拿手的范疇。”

　　亞歷山大•沙伊特是IBM GSB(全球事務咨詢服務部)部分工業方面的負責人，雖然他堅持表明，喜愛IBM如今單一的事務形式和作業環境，但也并未否定別的互聯網公司的造車做法，相反他還建議整車公司要與這些競賽者打開協作。

　　亞歷山大•沙伊特表明，不可否認的是像特斯拉、Google這么公司的參加，股動著轎車產業的迅速開展，傳統轎車公司有必要去集成和具有這些技能，從另一個方面來講這也改動了轎車產業的競賽方式。

　　如今轎車公司以及其首要的供給商已經發現了這些改動，也情愿在車聯網或無人駕駛等方面做一些投入。這也給了IBM更多的參加時機。

　　亞歷山大•沙伊特表明，新技能的參加，帶來了全部職業競賽的加重，“咱們也非常高興給咱們帶來了這么多的事務形式，這是一件非常好的工作”。

　　不斷增加互聯網公司的參加，讓全部轎車職業都開端加強在大數據、車聯網和無人駕駛等范疇的投入，明顯這給了拿手數據剖析的IBM更多時機，甚至包含一些互聯網公司，甚至連強如騰訊的云數據處理方案都是由IBM供給的。

　　IBM此前在華向轎車公司供給的數據服務首要體如今商場營銷方面，而跟著無人駕駛、車聯網方面的開展，IBM與轎車公司的協作也越來越深入。

　　跟著大數據概念的提出，不斷增加的轎車公司期望樹立自個的大數據渠道，但這個渠道怎么計劃，怎么對數據進行處理，將無序的數據轉變為對生產、對出售的有用數據，現在IBM正在與我國車企在這方面打開協作。

　　但與一切互聯網公司對大數據的渴望不一樣，IBM堅持不會要客戶的數據，包含一切數據的剖析成果都歸轎車公司，而IBM只供給解決方案。

　　根據IBM的調研，我國消費者對智能轎車的喜愛程度遠高于全球別的商場。我國消費者的這一情緒明顯給了我國本鄉公司趕超跨國車企的無窮時機。

　　IBM的這項查詢是從2015年開端，為此，IBM造訪了全球16個轎車商場，查詢了16469名消費者，并形成了四個智能轎車的使用場景，即移動出行、無人駕駛、轎車自我確診、轎車與商用等四個范疇。

　　亞歷山大•沙伊特表明，迅速的改變將給我國車企帶來無窮的優勢，后者可以區別于跨國車企的傳統開展形式，經過新事務取得新技能，可以協助他們迅速的追逐與跨國車企的距離，雖然這做起來并不簡單。